Популярные
IT-направления: Data Science и перспективы профессии
Начните карьерные изменения
Узнаете, почему Data Science перспективное направление
→
Запишитесь на практикум, чтобы погрузиться в Data Science
Построите план для обучения и развития в Data Science
→
[{"lid":"1710813631947","ls":"10","loff":"","li_type":"nm","li_name":"name","li_ph":"\u0418\u043c\u044f","li_req":"y","li_nm":"name"},{"lid":"1710813631948","ls":"20","loff":"","li_type":"em","li_name":"email","li_ph":"\u041f\u043e\u0447\u0442\u0430","li_req":"y","li_nm":"email"},{"lid":"1710813631949","ls":"30","loff":"","li_type":"ph","li_name":"phone","li_ph":"\u0422\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d","li_req":"y","li_masktype":"a","li_maskcountry":"RU","li_nm":"phone"},{"lid":"1710813631950","ls":"40","loff":"y","li_type":"in","li_ph":"\u041f\u0440\u043e\u043c\u043e\u043a\u043e\u0434","li_req":"y","li_nm":"Input"},{"lid":"1710813631951","ls":"50","loff":"y","li_type":"tx","li_text":"\u041d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u044f \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443, \u044f \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u044e\u0441\u044c \u0441 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/position_of_user_personal_data\" style=\"color: rgb(3, 57, 50);\"><u>\u041f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/u><\/a> \u0438 \u0434\u0430\u044e \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435"},{"lid":"1710813631953","ls":"60","loff":"","li_type":"hd","li_name":"school","li_value":"SKILLFACTORYVO","li_nm":"school"},{"lid":"1710813631954","ls":"70","loff":"","li_type":"hd","li_name":"department","li_value":"TS","li_nm":"department"},{"lid":"1710813631952","ls":"80","loff":"","li_type":"hd","li_name":"course_name","li_value":"webinar-132_15-04-2024","li_nm":"course_name"},{"lid":"1710813631955","ls":"90","loff":"","li_type":"hd","li_name":"tag1","li_value":"webinar-132_15-04-2024","li_nm":"tag1"}]
Поймете, как перейти в IT из других сфер и нужен ли диплом
→
Бесплатный практикум
22 апреля, 19:00 мск
Оценка личных навыков
Поймете, как использовать свой опыт в новой профессии, даже если он не связан с IT. Определите, какие перспективы ждут вас в Data Science
Что будет на практикуме
Анализ рынка труда
Обучение Data Science
Узнаете, кому и зачем нужны дата-сайентисты. Научитесь понимать требования разных вакансий в сфере анализа данных
Познакомитесь с инструментами и технологиями. Узнаете, где учиться и нужен ли диплом для работы в IT
Обсудим тренды рынка, задачи и навыки дата-сайентистов на примере реальных вакансий
Записаться
Почему Data Science — перспективное направление
В 5 раз быстрее
мирового растет российский рынок больших данных. Основные причины — быстро меняющиеся условия и импортозамещение
На 108%
вырос спрос на специалистов по данным*
Более 10 млрд $
инвестиций к 2026 году получат стартапы, которые применяют масштабные модели ИИ*
* по оценкам «Авито Работы»
* по прогнозам Gartner
Эксперты практикума
Алена Полетаева
HR ИИ-проектов, карьерный консультант
Мария Жарова
Data Scientist в Альфа-банке
Разработка и оптимизация карьерной стратегии
Специализация — профориентация, переход и развитие карьеры в IT
Председатель дипломной комиссии в Skillfactory
Автор Telegram-канала EasyData
Специалисты из индустрии поделятся опытом, разберут реальные вакансии из Data Science и ответят на ваши вопросы
Опыт более 4 лет
Опыт более 9 лет
Получите курс
по математике в подарок
Перезапустите карьеру на консультации
Анализ данных и принятие решений
→
Приходите на практикум и узнайте о перспективах в Data Science
[{"lid":"1710813631947","ls":"10","loff":"","li_type":"nm","li_name":"name","li_ph":"\u0418\u043c\u044f","li_req":"y","li_nm":"name"},{"lid":"1710813631948","ls":"20","loff":"","li_type":"em","li_name":"email","li_ph":"\u041f\u043e\u0447\u0442\u0430","li_req":"y","li_nm":"email"},{"lid":"1710813631949","ls":"30","loff":"","li_type":"ph","li_name":"phone","li_ph":"\u0422\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d","li_req":"y","li_masktype":"a","li_maskcountry":"RU","li_nm":"phone"},{"lid":"1710813631950","ls":"40","loff":"y","li_type":"in","li_ph":"\u041f\u0440\u043e\u043c\u043e\u043a\u043e\u0434","li_req":"y","li_nm":"Input"},{"lid":"1710813631951","ls":"50","loff":"y","li_type":"tx","li_text":"\u041d\u0430\u0436\u0438\u043c\u0430\u044f \u043a\u043d\u043e\u043f\u043a\u0443, \u044f \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0448\u0430\u044e\u0441\u044c \u0441 <a href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/position_of_user_personal_data\" style=\"color: rgb(3, 57, 50);\"><u>\u041f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043e \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/u><\/a> \u0438 \u0434\u0430\u044e \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0445 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u0438 \u0445\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435"},{"lid":"1710813631953","ls":"60","loff":"","li_type":"hd","li_name":"school","li_value":"SKILLFACTORYVO","li_nm":"school"},{"lid":"1710813631954","ls":"70","loff":"","li_type":"hd","li_name":"department","li_value":"TS","li_nm":"department"},{"lid":"1710813631952","ls":"80","loff":"","li_type":"hd","li_name":"course_name","li_value":"webinar-132_15-04-2024","li_nm":"course_name"},{"lid":"1710813631955","ls":"90","loff":"","li_type":"hd","li_name":"tag1","li_value":"webinar-132_15-04-2024","li_nm":"tag1"}]
Поиск закономерностей и зависимостей
→
Развивайте навыки, которые пригодятся в любом направлении, особенно в IT
Абстрактное и логическое мышление
→