КАРЬЕРНЫЙ ГИД

Карьерный гид «Профессия Data Scientist»

Кто такой Data Scientist
Обязанности специалиста
Задачи дата-сайентиста
Требования к дата-сайентистам
Зарплаты дата-сайентистов
Куда развиваться новичку
Топ-5 вопросов новичков
Обучение Data Science
Фэктори реальных проектов
→
→
→
→
→
→
→
→
→

Кто такой Data Scientist

Для своих задач он использует математические и статистические методы, аналитические инструменты и навыки программирования.
Это специалист, который извлекает ценную информацию из больших объемов данных и помогает бизнесу принимать решения. Например, каким клиентам что рекламировать, кто из сотрудников скоро уволится или какие комментарии оставляет подписчик блога.

Задачи дата-сайентиста

Исследовать информацию, выявлять скрытые паттерны и тренды, принимать научно обоснованные решения.
  • Извлекать из больших данных полезные выводы для бизнеса и обычной жизни
  • Обучать нейросети, чтобы они работали лучше и быстрее, чем обычные программы и алгоритмы
  • Строить модели, чтобы предсказывать события

Обязанности дата-сайентиста

Прогнозировать спрос на определенные товары для маркетплейсов
Обрабатывать данные по заболеваниям, помогать ставить диагнозы и прогнозировать результаты лечения
Оценивать платежеспособность клиентов банков
Строить системы рекомендаций фильмов и сериалов для онлайн-кинотеатров

Data Scientist — самая сексуальная профессия XXI века по версии Harvard Business Review

Востребованная специальность
Более 1000 вакансий на hh.ru, а по оценке экспертов спрос вырастет еще на 31% к 2029 году
На стыке технологий и творчества
Будете не только анализировать, но и работать с нейросетями, обучать машины человеческим задачам
Удаленная работа
Можете работать из любой точки мира, в штате или на фрилансе
В нее хотят попасть многие, а от внимания работодателей трудно спрятаться. Но возможностей в Data Science много: помогать бизнесу, работать в науке или в стартапе. Без работы точно не останетесь.

Освойте актуальную профессию,
чтобы не переживать о завтрашнем дне,
а создавать его

Многие компании осознают ценность данных и стремятся использовать их для принятия стратегических решений.
Дата-сайентисты подчиняют математику и машины, чтобы служить людям и делать мир вокруг лучше, безопаснее и прогрессивнее.
Выбирайте российскую студию или любую зарубежную. Язык программирования везде один.
Самые прорывные и полезные для общества технологии сегодня приходят из Data Science. Эта сфера двигает человечество вперед.
Профессия Data Scientist
Освойте захватывающую профессию в Skillfactory


Только для читателей гида — скидка 45%

Что нужно знать, чтобы освоить профессию

Hard skills:
  • знание статистических и математических методов
  • азы программирования
  • понимание алгоритмов и законов аналитики
  • визуализация данных
  • аналитическое и критическое мышление
  • творческий подход
  • страсть к обучению и стремление к саморазвитию
Soft skills:

Требования к дата-сайентистам

→
→
→
→
писать на Python

получать данные из веб-источников или по API

применять алгоритмы для рекомендательных систем

использовать методы математического анализа, статистики и теории вероятности для обработки данных

создавать линейные модели и стоить деревья решений, используя машинное обучение

работать с GitHub и Kaggle

визуализировать данные с помощью Pandas и Matplotlib

встраивать решения в продакшен и бизнес
→
→
→
→

Зарплаты дата-сайентистов

60 000 ₽
junior-специалист
(6 месяцев на курсе)
150 000 ₽
middle-специалист
(1,5 года опыта)
270 000 ₽
senior-специалист
(3 года опыта)
*По данным hh.ru и indeed.com
высокие зарплаты, видимый вклад в развитие бизнеса и общества, хорошие условия (льготы, ДМС)

Где работают дата сайентисты

Крупные интернет-компании
безопасные условия (белая зарплата, страховка), видимый вклад в развитие бизнеса и общества, высокая зарплата
Research-отделы компаний
Стартапы
заметная и важная работа, быстрое погружение и рост, в случае успеха — значительное увеличение зарплаты
Плюсы:
Плюсы:
Плюсы:
Минусы:
ваша работа может быть незаметна в масштабах компании
Минусы:
Минусы:
бюрократия
нестабильность, риски, зарплата может быть серой

Сферы внутри Data Science:

02
Text mining
01
Data mining
03
Обработка изображений
Решать задачи, связанные с прогнозированием, например, вероятность брака при производстве или клика по баннеру.
Находить закономерности в тексте, автоматически определять тематику.
Находить образы на фото, распознавать текст на картинке. К этой сфере относятся нейросети и глубокое обучение.

Дата-сайентист может работать на позиции:

Управляет Data-проектами. Знает, что можно сделать с помощью современных технологий, а что — нет. Разбирается в техниках управления, например agile, scrum.
Chief Data officer
Data engineer
Проектирует системы анализа данных, которые обрабатывают петабайты данных. Знает современные технологии и подходы в работе с данными. Уверенно программирует и создает красивые графики.

Обучение IT-профессиям в Skillfactory

Студенты Skillfactory:
02
участвуют в стажировках и хакатонах
01
решают настоящие, а не учебные, задачи
03
на практике учатся работать в IT
Наша онлайн-школа погружает студентов в IT через реальный профессиональный опыт.
Профессия Data Scientist
Получайте опыт на реальных задачах бизнеса


Только для читателей гида — скидка 45%

Топ 5 вопросов новичков

Где применяется Data Science?

Бизнес и экономика, здравоохранение, транспорт и логистика, интернет вещей, энергетика и экология — везде нужны специалисты по большим данным.

Востребована ли эта профессия?

По данным кадрового агентства Glassdoor, Data Scientist занимает первую строчку в рейтинге лучших профессий США.

Ценятся дата-сайентисты высоко. Причина в том, что на рынке мало специалистов в этой области.

Нужны ли мне знания математики или точных наук, чтобы стать дата-сайентистом?

Вам не понадобятся знания, выходящие за рамки школьной программы. Мы будем учить той математике, которая пригодится.

Если вы знакомы с высшей математикой и статистикой, то сможете быстрее пройти обучение.

Нужно ли быть программистом, чтобы освоить Data Science?

Нет, не нужно. Мы научим вас программировать.

Нужно ли знать английский язык?

Нет, все обучение ведется на русском языке. Иногда мы даем ссылки на англоязычные материалы, но они всегда опциональны.

Рассказывают эксперты

Татьяна Савельева, лидер списка Forbes «30 до 30» в номинации «Наука и технологии», основательница Yandex SupportAI, CEO стартапа Journey AI
«Нет человека более заинтересованного в вашем обучении, чем вы. Ответственность — это вещь, которую чаще всего не передают, а берут. Редко прилетает волшебник на голубом вертолете. Такое бывает, но перед этим нужно потрудиться. На руководящих должностях хотят видеть взрослых людей, которым нравится ответственность»
Аргишти Саакян, Computer Vision Researcher в компании Diagnocat
«Я пришел в Data Science без технического образования, поэтому мне был необходим pet-проект, чтобы впечатлить работодателей. Хотел поработать с алгоритмами компьютерного зрения. Оставался вопрос: что классифицировать? Мне были интересны рептилии, поэтому я решил классифицировать их.


Я столкнулся с рядом реальных проблем и научился их решать. На собеседованиях у меня всегда спрашивали про этот проект, и для одной из вакансий это был релевантный опыт — так я попал в компанию, где стал заниматься машинным зрением"
Выпускник курса Даниил Югай, аналитик процессов в «Тинькофф Банк»:
«Меня захватила идея Data Science: можно иметь доступ к большим данным и выявлять закономерности, приходить к решениям, важным для бизнеса.

Понял, что с помощью машинного обучения можно создавать скоринговые модели для банков — то, что мне близко. Когда увидел, как они работают, выбора не осталось: я точно знал, на кого пойду учиться"
Профессия Data Scientist
Сделайте первый шаг к работе мечты


Только для читателей гида — скидка 45%

Курс «Профессия Data Scientist» от Skillfactory

  • Освойте продвинутую математику с самых азов

  • Научитесь создавать ML-модели и работать с нейронными сетями

  • Получите реальный опыт на практических проектах

  • Начните работать удаленно

Фэктори реальных проектов

Мы — платформа школы IT-профессий Skillfactory. Наши студенты под руководством экспертов IT-индустрии помогают компаниям решать задачи бизнеса.
разгрузим ваш бэклог!

Центр карьеры поможет получить оффер. А если не получите — вернем деньги

1. Вместе создадим резюме
Зацепите внимание работодателя и подсветите свои достоинства кандидата
2. Дадим советы по карьере
Сформируете план действий по достижению цели
3. Научим проходить интервью
Получите обратную связь и поймете, как перейти на следующий этап отбора
4. Поможем найти работу мечты
HR-специалисты с опытом подбора персонала за рубежом дадут советы
10+ лет
опыт наших карьерных консультантов и коучей
81 %
студентов получили приглашение на интервью
71 %
студентов получили повышение или новую работу
200+
компаний работают с нами регулярно

С нами сотрудничают

Профессия Data Scientist
Получайте реальный опыт в Skillfactory


Только для читателей гида — скидка 45%